Gravação
Aguardando...
Como gravar uma reunião
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1
Abra a call no seu navegador (Google Meet, Zoom Web, Teams, etc.) e volte para esta aba.
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2
Clique em GRAVAR. O navegador vai pedir permissão para o microfone — clique em Permitir.
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3
Compartilhe a aba da call. Uma janela vai abrir pedindo para compartilhar a tela. Selecione a aba onde está a reunião e marque a opção "Compartilhar áudio da aba" antes de confirmar.
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4
Volte para esta aba e aguarde — a gravação já está acontecendo em segundo plano.
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5
Clique em Parar Gravação ao final. A transcrição começa automaticamente e fica disponível em Gravações.
Importar Áudio
Importar arquivo de áudio
Já tem uma gravação pronta? Suba um arquivo (MP3, WAV, M4A, OGG, WEBM, FLAC ou AAC) para transcrever e conversar com a IA sobre o conteúdo.
Arraste o arquivo para cá ou
É o que identifica a gravação no histórico depois que o áudio expira.
Gravações
Nenhuma gravação selecionada
Selecione uma gravação para ver a transcrição.
Chat com IA sobre esta chamada
Análise ao Vivo
Coach em Tempo Real
Análise SPIN
Definido em Admin → Bases de Conhecimento (tipo "Oferta"). A IA usa isso para não sugerir produtos/funcionalidades que vocês não oferecem.
Nenhuma "Base de Oferta" cadastrada em Admin — a IA vai evitar citar produtos/funcionalidades específicas até que isso seja configurado.
É o que identifica esta análise no Histórico de Análises.
Sem isso, a IA evita sugerir perguntas de Situação específicas até identificar o ramo do cliente pela própria conversa.
+ Criar nova base de conhecimento
Coach em Tempo Real
Análise SPIN por Chat
Ao clicar em "Compartilhar aba do chat", selecione a aba do navegador onde está o sistema de tickets. O Callscribe vai capturar screenshots periódicos dessa aba para identificar as mensagens da conversa e orientar a condução SPIN — nenhum áudio é necessário.
Definido em Admin → Bases de Conhecimento (tipo "Oferta").
Nenhuma "Base de Oferta" cadastrada em Admin — a IA vai evitar citar produtos/funcionalidades específicas até que isso seja configurado.
É o que identifica esta análise no Histórico de Análises.
Pós-Análise da Venda
Reunião já gravada
Feedback e Score da Venda
Envie o áudio de uma reunião comercial já realizada. O Callscribe transcreve a conversa e gera exatamente a mesma análise pós-reunião da Análise ao Vivo: análise do caso, feedback para o vendedor, insights para a próxima reunião e um score de 0 a 100.
Definido em Admin → Bases de Conhecimento (tipo "Oferta").
Nenhuma "Base de Oferta" cadastrada em Admin — a IA vai evitar citar produtos/funcionalidades específicas até que isso seja configurado.
Em branco, usamos o nome do arquivo — dá para renomear no final da análise ou no Histórico.
Ajuda a IA a julgar se as perguntas do vendedor fizeram sentido para o ramo do cliente.
Arraste a gravação para cá ou
MP3, WAV, M4A, MP4, OGG, WEBM, FLAC ou AAC — até 100 MB.
Histórico de Análises
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Sessões de coach ativas
| ID | Nome | Função | Análise SPIN | Criado Em | Minutos | Ações |
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Entrada e saída exatas de cada chamada à IA: o áudio enviado ao Whisper, a transcrição que voltou, o prompt montado para o modelo e a resposta crua dele — antes de qualquer tratamento feito pelo Callscribe.
| Nome | Usuário | Docs | Criada em | Ações |
|---|
O app tem três fluxos de entrada diferentes, mas todos convergem no mesmo motor de transcrição e análise por IA. O diagrama segue o caminho dos dados; as etapas abaixo detalham cada hop.
As duas fontes de áudio (ao vivo e gravada) convergem na mesma transcrição e no mesmo modelo de IA — a diferença real está em como o áudio chega ao servidor (streaming contínuo por WebSocket vs. um upload único no final) e em quando a análise acontece (a cada ~12s durante a call, ou uma vez só ao final).
Captura
Mic do vendedor (getUserMedia) e áudio da aba/tela do cliente (getDisplayMedia). Na Análise ao Vivo, cada fonte grava em chunks separados de 6 a 15 segundos, com um filtro de volume que descarta trechos praticamente silenciosos. Na Gravação, as duas fontes são mescladas num único stream estéreo verdadeiro — canal esquerdo sempre o vendedor, direito sempre o cliente.
Envio ao servidor
Na call ao vivo, cada chunk é enviado assim que fica pronto por um WebSocket já aberto, com um cabeçalho identificando o falante e o instante do chunk — dá pra reconectar sem perder o que já foi dito. Na Gravação e na Pós-Análise, o arquivo inteiro sobe de uma vez ao final, como um upload comum.
Transcrição
Todo áudio passa pelo mesmo modelo no Replicate: whisper-diarization. Quando o arquivo é estéreo, o sistema separa os dois canais com ffmpeg e transcreve cada um isoladamente, rotulando "Vendedor" e "Cliente" com certeza — não deixa a IA advinhar quem falou. Só recorre à diarização automática do modelo quando não há dois canais distintos.
Montagem do prompt
Antes de chamar a IA de análise, o sistema junta a transcrição acumulada, a metodologia de vendas escolhida, uma descrição do que a empresa vende e — se houver documentos anexados — os 5 trechos mais relevantes pra aquele momento da conversa, encontrados por busca semântica local (sem chamar API externa pra isso).
Análise por IA
O prompt vai pro Claude (via Replicate, modelo claude-4.5-haiku), que devolve um JSON estruturado: fases da metodologia já cobertas, fase atual, dica principal, sugestão de fala, alertas e leitura do cliente. É a mesma chamada usada tanto pro coaching ao vivo quanto — com um prompt diferente — pro relatório final.
Duas saídas: ao vivo ou pós-venda
Durante a call, uma nova análise só roda com pelo menos 60 caracteres novos de transcrição e 12 segundos desde a última — pra não gastar chamada de IA a cada palavra. O resultado chega ao navegador via WebSocket, atualizando o painel na hora. Ao final da call, roda o pós-mortem: contexto, pontos de dor, próximos passos e nota de 0 a 100.
Armazenamento
Tudo fica no SQLite da aplicação: a sessão, cada dica gerada durante a call, a análise final, a gravação e sua transcrição, e as bases de conhecimento com documentos e embeddings. Nenhum áudio ou transcrição sai do banco local — só o texto do prompt viaja até o Replicate na hora da chamada de IA.
Fora deste diagrama: um terceiro modo de captura por OCR de prints de chat (não é áudio), e o polling de status da Pós-Análise no frontend.